JIB News สรุปข่าวเด่นประจำสัปดาห์ที่ 42/2562
อินเทลใส่ Hyper-Threading ลงในซีพียู Core i5 และ Core i3 เจนฯ 10 สำหรับเดสก์ท็อป
หลังจากที่ถูกคู่แข่งอย่างเอเอ็มดีแย่งชิงตลาดซีพียูเดสก์ท็อปไปเป็นจำนวนมาก ด้วยความคุ้มค่าต่อราคา ด้วยจำนวนคอร์และเธรดที่มากกว่าในราคาที่เท่ากัน ในปีหน้าอินเทลก็เตรียมโต้กลับในสงครามซีพียูด้วยการเพิ่ม Hyper-Threading ลงในซีพียู Core i5 และ Core i3 ด้วย ซึ่งจะทำให้ซีพียู Core i5 กลายเป็นซีพียูแบบ 6 คอร์ 12 เธรด และซีพียู Core i3 กลายเป็นซีพียูแบบ 4 คอร์ 8 เธรด ซึ่งเทียบเท่ากับ Core i7 ในยุค คอร์ เจนฯ 4 เลยก็ว่าได้ สงครามซีพียูในปีหน้ารับรองว่าดุเดือดอย่างแน่นอนครับ และคนที่ได้รับประโยชน์มากที่สุดก็คือผู้ใช้งานอย่างเรา ๆ นี่แหละครับ
เอ็นวิเดียจับมืออีริคสัน พัฒนาอุปกรณ์เครือข่ายโทรคมนาคมที่รวม 5G กับ AI ไว้เป็นหนึ่งเดียวกัน
เมื่อพูดถึงยักษ์ใหญ่ฮาร์ดแวร์สำหรับ AI บริษัทเอ็นวิเดียที่เป็นผู้ผลิตการ์ดจอของบรรดาเกมเมอร์ก็ถือว่าติดอันดับท็อปของโลกด้วยเช่นกัน และเอ็นวิเดียก็ลุยงานทางด้าน AI มาอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายปีแล้วและถือได้ว่าเป็นหนึ่งในผู้ที่มีบทบาทมากพอที่จะกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมนี้ได้เช่นกัน ล่าสุดในเวที MWC 2019 ที่ Los Angeles ทางเอ็นวิเดียก็ได้ประกาศความร่วมมือกับอีริคสันผู้พัฒนาอุปกรณ์โครงข่ายการสื่อสาร ที่จะพัฒนาอุปกรณ์ที่มีความก้าวหน้าไปอีกขั้นด้วยการรวมเทคโนโลยี 5G และเทคโนโลยีที่รองรับ AI ไว้ด้วยกัน ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากในการสื่อสารข้อมูลในอนาคต ที่เห็นได้ชัดที่สุดก็น่าจะเป็นยานยนต์ไร้คนขับ ที่สามารถเชื่อมต่อกับโครงข่ายที่มีความชาญฉลาด และการเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อการประมวลผลบนอุปกรณ์ปลายทางได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งตลาดนี้อินเทลเองก็หมายตาอยู่เช่นกัน และนั่นจึงเป็นเหตให้มีข่าวว่าการ์ดจอ Intel Xe ที่ออกมาจะโฟกัสไปที่ตลาด datacenter ก่อนเป็นอันดับแรก
กราฟิกรุ่นถัดไปของเอเอ็มดีจะรองรับ BFloat16 เพื่อช่วยการประมวลผลด้าน AI/ML/DL
มีข้อมูลจากนักพัฒนา ROCm ของเอเอ็มดีบน GitHub ได้ให้ข้อมูลว่าในอนาคตสถาปัตยกรรมกราฟิกของเอเอ็มดีจะมีการใส่ฮาร์ดแวร์ที่รองรับการประมวลผลชุดคำสั่งแบบ BFloat16 (Brain Floating Point) ลงไปในตัว GPU ความสำคัญของ BFloat16 นี้ก็คือเป็นรูปแบบการประมวลผลที่ Google พัฒนาขึ้นมาสำหรับ Machine Learning ใน TensorFlow และ BFloat16 นี้จะช่วยลดระยะเวลาในการประมวลผลเมื่อเทียบกับชุดคำสั่งแบบเดิม และสามารถใช้ประโยชน์จากหน่วยประมวลผลที่มีคอร์และเธรดมาก ๆ ได้เป็นอย่างดี ซึ่งมันก็ตรงกับคุณลักษณะในการทำงานของ GPU ดังนั้นการเพิ่มฮาร์ดแวร์ BFloat16 เข้ามาก็จะทำให้เอเอ็มดีสามารถแข่งขันกับ GPU ของเอ็นวิเดียและ Inte Xe ที่จะออกมาในอนาคตได้
Windows 10 (20H1) จะเพิ่มคุณสมบัติรองรับการเชื่อมกล้องบนระบบเครือข่ายได้ในตัว
Windows 10 กำลังจะมีอัปเดตใหญ่เป็นเวอร์ชัน v1909 ในเดือนพฤศจิกายนที่จะถึงนี้ แต่ตอนนี้เราก็มีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับ Windows 10 20H1 หรือเวอร์ชันต่อไปที่จะได้รับการอัปเตดใหญ่ในช่วงครึ่งแรกของปี 2020 นั่นเอง โดยในเวอร์ชัน 20H1 ทางไมโครซอฟท์จะเพิ่มคุณสมบัติการรองรับการเชื่อมต่อกล้องบนระบบเครือข่าย (IP Camera) ได้ในตัว โดยไม่ต้องมีการติดตั้งแอปพลิเคชันหรือเซอร์วิสใด ๆ เพิ่มเติม
ทางไมโครซอฟท์ให้เหตุผลว่าเป็นเพราะการเติบโตของการเชื่อมต่อกล้องในระบบเครือข่ายที่มีมากขึ้น อีกหนึ่งเหตผลที่ไมโครซอฟท์ต้องใส่คุณสมบัตินี้เข้าไปในตัว Windows ก็เพราะว่าต่อไปกล้องจะกลายเป็นส่วนสำคัญในการป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ และยังสามารถนำข้อมูลจากกล้องมาใช้ประโยชน์อื่น ๆ ได้อีกเช่นงานด้าน AI และเรื่องความปลอดภัย เป็นต้น
ไมโครซอฟท์จับมือผู้ชิป สร้างแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยที่ไม่สามารถแฮ็กได้
ไมโครซอฟท์กำลังร่วมมือกับผู้ผลิตพีซีและผู้ผลิตชิปในโครงการใหม่ "Secured-core" เพื่อสร้างเฟิร์มแวร์ที่ไม่สามารถแฮ็กได้ โดย Secured-core นี้จะเป็นการทำงานร่วมกันระหว่างระบบรักษาความปลอดภัยในจากตัวระบบปฏิบัติการร่วมกับฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยป้องการการแฮ็กในรูปแบบ low-level ได้ สำหรับเป้าหมายของ Secured-core นี้ก็จะมุ่งไปที่ฮาร์ดแวร์สำหรับตลาดองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยสูง เช่นธนาคาร หน่วยงานของรัฐ หน่วยงานด้านความมั่นคง เป็นต้น
