ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ศูนย์รวมสินค้าไอที คอมประกอบ Notebook ผ่อน 0% ราคาดีที่ JIB

AMD เปิดตัว "FirePro S9170" - สุดยอด Server GPU

เผยแพร่ 17 กรกฎาคม 2569ผู้เข้าชม1

แชร์

หากจะกล่าวถึงการ์ดจอในกลุ่ม Server GPU จากทางฝั่ง AMD ต้องยกให้การ์ดจอในตระกูล FirePro S Series ที่ก่อนหน้าได้เปิดตัวและวางจำหน่ายในรุ่น S9050, S9100 และ S9150 มาแล้ว ล่าสุด AMD ประกาศเปิดตัว “AMD FirePro S9170” ตัวใหม่ ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป GPU สถาปัตยกรรม “Grenada” (Hawaii Refresh) รุ่นล่าสุด พร้อมความโดดเด่นด้านความจุ Memory ที่มากขึ้นเป็นทวีคูณ กับความจุMemory GDDR5 ที่ 32GB ขึ้นแท่นเป็นการ์ดจอคำนวณที่มาพร้อมความจุ Memory สูงที่สุด ตอบสนองต่องานให้ประสิทธิภาพในงานคำนวณที่ซับซ้อนได้เป็นอย่างดี โดยให้ความเร็วในการคำนวณระดับ 5.24 TFLOPs เลยทีเดียว พร้อมรองรับการทำงานร่วมกับสายงาน WorkStation/ Server เต็มรูปแบบด้วยOpenCL 2.0 API

AMD FirePro S9170

เรียกได้ว่าการมาของ FirePro S9170 นั้นถูกอัพเกรดมาเพื่อแทนที่การ์ดจอในรหัส FirePro S9150 เลยก็ว่าได้ พร้อมตอบสนองต่อการใช้งานในกลุ่ม High Performance Computing (HPC) โดยเฉพาะสำหรับการคำนวณที่แม่นยำ รองรับเทคโนโลยี AMD STREAM สำหรับการการันตีถึงความเข้ากันได้ระหว่างการ์ดจอและซอฟต์แวร์ ด้วยการใช้มาตรฐาน OpenCL 2.0 รองรับการทำงานแบบ Cross-platform, ให้ควาเสถียรระดับสูงด้วยการเลือกใช้ Memory แบบ ECC (Error Correcting Code), ให้ความเร็วในการคำนวณแบบ Floating-point ที่โดดเด่น รวมถึงรองรับการทำงาน Multi-GPU แบบ P2P ได้อย่างไรปัญหา

โดย FirePro S9170 ใช้ชิป GPU สถาปัตยกรรมตัวใหม่ที่ชื่อว่า “Grenada-XT” ซึ่งเป็นชิป GPU ตัว Refresh มาจากสถาปัตยกรรม Hawaii-XT ที่ประจำการอยู่บน FirePro S9150 โดยจะมาพร้อมกับ Compute Units จำนวน 44 ชุด กับ 2816 Stream Processors, 176 TMUs, 64 ROPs ซึ่งเป็นชิป GPU ในรูปแบบเดียวกับที่ประจำการอยู่บนการ์ดจอ Gaming ในรุ่น AMD Radeon R9 390X โดยหากนำมาเปรียบเทียบกับ FirePro S9150 แล้ว ความเร็วพื้นฐานของ FirePro S9170 สูงกว่าเล็กน้อย กับอัตรา Clock Speed 930MHz ของ S9170 ในขณะที่ S9150 มาพร้อมกับ Clock Speed ที่ 900MHz ด้านความเร็วในการคำนวณ ส่งมอบความเร็วในแบบ Single Precision ที่ความเร็ว 5.24 TFLOPs และความเร็ว 2.62 TFLOPs สำหรับการคำนวณแบบ Double Precision ด้านอัตรา TDP (Thermal Design Power) หรือการแผ่ความร้อนสูงสุดของ FirePro S9170 เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับ S9150 (FirePro S9170 กับ TDP 275W/ S9150 กับ TDP 235W) โดยตัวการ์ดจอยังคงมาในรูปลักษณ์แบบเดียวกับ S9150 คือ ชุดระบายความร้อนแบบ Passive Cooling ส่วนพอร์ตเชื่อมต่อไฟเลี้ยงมาในรูปแบบ 8-pin และ 6-pin อย่างละ 1 ชุด ใช้พื้นที่ในการติดตั้ง 2 สล็อต พร้อมความยาวตัวการ์ดที่ 267mm

นอกจากนี้ FirePro S9170 ยังมาพร้อมกับความจุ Memory มากที่สุดในบรรดาการ์ดจอ WorkStation/ Server ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงาน HPC ด้วยการเลือกใช้ Memory GDDR5 ความจุ 32GB อินเตอร์เฟซ 512bit อีกทั้งเป็น Memory แบบ ECC (Error Correcting Code) เพิ่มความเสถียรให้กับการทำงานของระบบ และส่งมอบแบนด์วิดท์ในระดับ 320 GB/s ให้ความจุเหนือ NVIDIA Tesla K80 ที่มาพร้อม Memory 24GB อีกทั้งให้ความเร็วใรการคำนวณที่เหนือกว่า Tesla K40 มากถึง 77% และนี่คือสุดยอดฟีเจอร์สำหรับการใช้งานกลุ่ม HPC ของการ์ดจอ AMD FirePro S9170 รุ่นล่าสุด อย่างไรก็ตาม ทาง NVIDIA ก็ยังมีไม้ตายด้วยการซุ่มพัฒนา Pascal GPU กันอยู่ รวมถึง AMD ที่เพิ่งเปิดตัวการ์ดจอ Gaming ในสถาปัตยกรรม Fiji และ Memory HBM ตัวใหม่ ซึ่งคาดว่ามันจะถูกถ่ายทอด DNA มายังการ์ดจอ AMD FirePro W Series/ S Series ในอนาคตอันใกล้ (น่าจะภายในปี 2016) อย่างแน่นอน

AMD FirePro S9170 Features

  • With up to 2.62 TFLOPS of peak double precision performance, the AMD FirePro S9170 is the fastest single-GPU server card available for DGEMM heavy workloads, delivering up to 40% more performance than the competitive solution;

  • Support for 40% better double precision performance, while using 10% less power than the competition;

  • The AMD FirePro S9170 is the industry’s first server GPU with 32GB ultra-fast GDDR5 on-board memory and features a 512-bit memory interface for 320 GB/s of memory bandwidth;

  • Equipped with 32GB of GDDR5 memory, the AMD FirePro S9170 GPU can accelerate memory-intensive applications and process larger and more computationally complex workloads with ease; and

  • The AMD FirePro S9170 GPU features 33% more memory than the competitive GPU, helping to improve overall workload speed and system responsiveness, especially when working with large amounts of data. via AMD

อ้างอิง : AMD, WCCFTech, Devasnatural

บทความที่เกี่ยวข้อง